2025-12-31
Francisco David Guillén Gámez, Ana Maria Pinto-Llorente, Monika Mladenović, Amr M. Mohamed
A medida que las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y de Inteligencia Artificial Generativa (IA-Gen) se consolidan como elementos centrales en la educación, el liderazgo escolar efectivo se vuelve esencial para garantizar una integración responsable y ética. Este estudio desarrolla y valida un instrumento psicométrico destinado a evaluar las percepciones del profesorado sobre el liderazgo de sus equipos directivos en la adopción de la IA y la IA-Gen, fundamentado en las teorías del liderazgo transformacional y ético. El instrumento contempla cuatro dimensiones clave (Liderazgo empoderado, Orientación, Precaución y Colaboración-Cultura) y fue aplicado a una muestra de 470 docentes en ejercicio en España, cuyos datos fueron analizados mediante análisis factorial exploratorio y confirmatorio, revelando una estructura robusta de tres factores con alta fiabilidad (consistencia interna) y un adecuado ajuste del modelo. La validez convergente y discriminante confirmó la solidez psicométrica del instrumento, cuyas aplicaciones prácticas incluyen diagnosticar la preparación del liderazgo para la transformación digital, identificar necesidades de desarrollo profesional y orientar políticas de integración de la IA en los centros educativos. Asimismo, el estudio aporta al marco teórico del liderazgo educativo en entornos potenciados por la IA, destacando que la adopción exitosa no depende únicamente del acceso a la tecnología, sino de un liderazgo visionario, de apoyo y con fundamentos éticos.
2025-12-31
Lorella Giannandrea, Francesca Gratani, Lorenza Maria Capolla, Georgios Dafoulas, Ariadni Tsiakara, Stelios Kapetanakis, Giacomo Nalli
La capacidad de comunicarse eficazmente con el público se considera una habilidad esencial para el avance profesional. Sin embargo, la literatura científica muestra que los trastornos de ansiedad se encuentran entre los trastornos mentales más comunes que padecen los oradores públicos. El presente estudio involucra a estudiantes universitarios de dos contextos y países diferentes y examina su ansiedad al hablar en público mediante el cruce de datos sobre autopercepciones cognitivas, reacciones fisiológicas (frecuencia cardíaca) y aspectos conductuales (expresiones faciales y movimientos corporales). También explora el potencial de los dispositivos portátiles y la inteligencia artificial en la recopilación y el análisis de datos para identificar diferentes perfiles de estudiantes según sus niveles de estrés y ansiedad al hablar en público. El análisis cruzado mostró una buena consistencia y reveló diferencias interesantes entre las dos muestras, incluyendo grupos relacionados con el estrés y estados emocionales. Los datos obtenidos animan a seguir investigando las variables asociadas con la oratoria y las habilidades oratorias. Los desarrollos futuros podrían explorar la contribución potencial de estas herramientas para ayudar a los profesores a diseñar una formación personalizada eficaz y discutir los resultados con los estudiantes para promover la conciencia de sus debilidades y fortalezas.
2025-12-31
Daniel Amo-Filvà, Lourdes Guàrdia, Belén Donate Beby, Guillermo Bautista Pérez, Ludovica Fanni
Este estudio, mediante un diseño mixto secuencial explicativo, presenta los resultados de la tercera fase del proyecto IADE, centrada en analizar la Alfabetización de Datos (AD) para el uso de Analíticas de Aprendizaje (AA) y la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) entre docentes de educación secundaria en Cataluña. La fase cuantitativa incluyó un cuestionario validado que se administró a docentes de distintos centros educativos y del cual se recogieron 372 respuestas, cuyos resultados revelan niveles bajos y homogéneos de uso de AA, así como una adopción incipiente de herramientas de IA. La fase cualitativa, desarrollada a través de un grupo de discusión con profesionales de diferentes perfiles institucionales, permitió identificar nueve categorías que describen las barreras, necesidades y condiciones de uso de datos e IA en los centros educativos. Los resultados muestran una gestión de datos eminentemente reactiva, ausencia de marcos institucionales claros, uso exploratorio y no sistemático de IA y una fuerte preocupación por la privacidad y la coherencia procedimental. La triangulación de datos refuerza la necesidad de políticas educativas que fortalezcan la formación docente, el liderazgo institucional y la adopción ética y contextualizada de la IA. El estudio ofrece implicaciones para el diseño de estrategias formativas, marcos normativos y acciones de acompañamiento que favorezcan una integración significativa de la IA y la AD para el uso de las AA en la educación secundaria.